인공지능이 먼저 대체할 직업과 산업은?

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인공지능이 미래 기술에서 지금 여기로 이동하는 속도에 눈이 멀었다고 느끼는 것은 용서받을 수 있습니다. 그것의 상승은 너무 빠르고 갑작스러워서 안전과 통제 철학에 대한 질문조차 앞지르게 되었고, Elon Musk와 Steve Wozniak과 같은 기술 선구자들은 이를 고려하는 동안 6개월간 개발을 중단할 것을 요구하게 되었습니다.

이타적으로 들리겠지만 그런 일은 일어날 가능성이 거의 없습니다. 기업은 경쟁사보다 크게 앞서 있다고 해서 경쟁 우위를 포기하지 않습니다. 그러나 그것이 심각하게 받아들여지면서 AI가 우리를 위해 무엇을 할 수 있는지, 특히 어떤 산업이 AI가 먼저 영향을 미치거나 잠재적으로 완전히 대체할지에 대한 불이 붙었습니다.

첫째, 중요한 점입니다. 어떤 산업이나 직업도 하룻밤 사이에 파괴되지 않을 것입니다. 이를 위해서는 거의 전례 없는 투자 물결과 함께 다양한 다양한 산업에 걸쳐 수백만 명의 사람들의 즉각적이고 완전한 수용이 필요합니다. 그러나 인공지능은 이미 변화의 쓰나미를 촉발한 지진이다. 이 파도는 필연적으로 바깥쪽으로 치솟을 것이며 해수면의 일부가 먼저 영향을 받을 것입니다.

그렇다면 쓰나미는 어디에 상륙할까요?

이에 대해 확실히 대답할 수 있는 사람은 아무도 없지만 AI 침해에 특히 취약한 특정 산업이 있습니다. 그 중 하나는 소우주에서 창조자를 대체하는 기계의 경우 IT, 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 분야에서 일하는 사람들입니다. 대규모 소프트웨어 프로젝트에는 수백 명은 아니더라도 수십 명의 개발자가 참여할 수 있으며 각각 약간씩 다른 코드를 사용합니다. 한편 전체 프로젝트는 스프린트라고 하는 별도의 목표와 해당 스프린트를 티켓이라고 하는 별도의 작업으로 분류됩니다. 이는 수석 개발자가 감독하고 결과 코드는 품질 보증 팀에서 테스트하여 계획대로 정확하게 작동하는지 확인합니다. 이론적으로 AI는 관련된 많은 것을 대체할 수 있습니다.

다음으로 ChatGPT의 성공은 대규모 언어 모델 AI의 생존 가능성을 입증했습니다. 이 인공 지능 제품군은 이미 지원 및 통화 필터링을 제공하는 챗봇으로 상당수의 고객 서비스 직원을 대체할 예정입니다. 이러한 사용에 반대하는 주장은 훌륭한 고객 서비스 담당자가 갖고 있는 공감력이 부족하다는 것입니다. 논쟁의 여지가 있는 것은 그들이 항상 전문적이라는 것입니다. 왜냐하면 그것이 그들이 프로그래밍되어 있고 직원 유지 문제로 고통받지 않기 때문입니다. 게다가, 그들은 곧 인간 노동력보다 훨씬 더 저렴해질 것이며 이는 고용주가 간과할 가능성이 없는 사항입니다.

더 내륙으로 가면 다음 산업 대체가 임박하지 않을 것이지만 그것이 자리 잡고 있는 절벽은 곧 침식에 직면하게 될 것입니다. 전 세계적으로 자율주행차에 대한 막대한 투자와 동시에 훈련된 운전자의 부족 현상이 잘 문서화되어 있습니다. 이 분야의 주요 플레이어로는 Tesla, Uber, Ford 및 Mercedes Benz가 있지만 현재까지 그들은 완전 자율 주행 모드에서 2022년 충돌한 Tesla S와 같이 종종 공개적으로 문제에 직면했습니다. 2022년에만 자율주행차 충돌사고가 400건이 발생했고, 모두 자율주행자동차의 인식에 영향을 미쳤습니다.

자율주행 기술과 제어 AI를 융합하면 훨씬 더 안전하게 만들고 운송 및 물류와 같은 분야에서 인간 운전자의 필요성을 완전히 없앨 수 있는 잠재력이 있습니다. 이것은 빨리 일어나지 않을 것입니다. 대중이 먼저 기술을 받아들이고 신뢰해야 합니다. 마찬가지로 인프라에 대한 상당한 투자가 필요하므로 단기적으로 비용이 증가합니다. 그러나 중장기적으로 AI는 인간을 훨씬 능가하는 수준에서 공간 인식, 잠재적 위험에 대한 예측 및 순간적인 의사 결정을 제공하고 피곤하거나 아프거나 배고프지 않을 수 있습니다. 임금 비용을 대폭 낮추고 싶은 유혹에 더해 이는 거부할 수 없는 일이 될 것입니다.

그리고 목록은 계속됩니다.

농업 분야의 AI는 실시간으로 예측 분석을 제공하여 농장 효율성을 최대화하고 잠재적으로 파종, 수확, 살포, 가축 모니터링 및 환경에 대한 부정적인 영향 최소화와 같은 일상적인 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 더 적은 수의 인력이 필요합니다. 제조업에도 똑같이 적용됩니다. AI는 로봇공학이 시작한 인간 개입의 감소를 계속해서 이어갈 가능성이 높습니다.