AI 기술, 에즈라로 증상이 나타나기 전에 암을 잡는다

의사들은 유방암 검진이 크게 발전한 후 인공지능이 이제 생명을 구하고 있다고 믿습니다. AI는 의사가 전통적인 스캔으로 암을 발견하기 몇 년 전에 질병의 초기 징후를 감지하고 있습니다.

당신의 생명을 구할 수도 있는 전신 암 검진자 Ezra를 만나보세요.

MRI 영상 기술과 인공 지능을 결합한 Ezra는 최대 13개 기관에서 인체에 발생할 수 있는 암을 검사합니다. 또한 뇌동맥류나 지방간 질환과 같은 수백 가지 다른 상태도 모니터링합니다.

뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 Ezra Flash라는 또 다른 수준의 AI를 구현하기 위한 FDA 허가를 방금 받았습니다. Ezra Flash는 스캔의 이미징 결과를 향상시켜 저렴한 비용으로 더 빠르고 높은 품질의 결과를 제공합니다.

치과 분야의 AI: 연구원들은 인공 지능이 더 나은 치과 크라운을 만들 수 있음을 발견했습니다.

Ezra의 창립자이자 CEO인 Emi Gal은 Fox News Digital과의 인터뷰에서 "현재 60분 스캔은 $1,950이지만 새로운 AI를 사용하면 더 빠른 30분 스캔은 $1,350가 될 것입니다"라고 말했습니다.

"궁극적으로 우리의 목표는 누구나 감당할 수 있는 500달러짜리 전신 MRI를 만드는 것입니다"라고 그는 말했습니다.

Ezra에 대한 영감은 사람들이 암을 조기에 발견하도록 돕기 위한 Gal 자신의 개인적인 동기에서 비롯되었습니다. 그는 흑색종 발병 위험이 매우 높으며 그의 어머니는 흑색종으로 사망했습니다.

Emi Gal이 설립한(왼쪽 그림) Ezra는 MRI 영상 기술과 인공 지능을 결합하여 최대 13개 기관에서 암 가능성을 검사하고 수백 가지 다른 상태도 모니터링합니다. (에즈라/iStock)

갈 박사는 “암 치료법은 조기 발견이라고 굳게 믿는다”고 말했다.

"암을 조기에 발견한 사람들의 5년 생존율이 상당히 높습니다."

일부 암에는 매우 명확한 검사 지침이 있지만(예를 들어 유방암의 경우 유방조영술, 대장암의 경우 대장내시경) 대부분의 유형에는 이용 가능한 검사 절차가 없다고 그는 설명했습니다.

이는 췌장암, 간암, 뇌암의 경우 대부분의 사람들이 증상이 나타날 때까지 진단을 받지 못한다는 것을 의미한다고 Gal은 말했습니다.

"모든 사람은 자신의 몸에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 권리가 있어야 합니다."

Ezra는 현재 뉴욕, 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 마이애미, 라스베거스에서 사용되고 있습니다. 이 회사는 스캔이 수행되는 기존 ACR(American College of Radiology) 인증 시설과 협력하고 있습니다.

Gal은 "우리는 5,000명 미만의 사람들을 검사했으며 회원 중 13%가 암 가능성을 발견하도록 도왔습니다."라고 말했습니다.

점점 더 많은 의사들이 환자에게 Ezra 스캔을 의뢰하고 있다고 그는 지적했습니다.

Ezra의 설립자이자 CEO인 Emi Gal은 "MRI의 품질은 '소음' 수준에 따라 결정됩니다."라고 설명했습니다. "따라서 기술적인 측면에서 우리의 AI(사진에 없음)는 훨씬 빠른 스캔으로 인해 발생하는 노이즈를 제거할 수 있습니다." (아이스톡)

그는 “현재 의사가 200명 정도 있다”고 말했다. "이들은 주로 적극적으로 검사를 받기 위해 환자를 보내는 일차 진료 의사입니다."

회원들로부터 받은 주요 피드백은 에즈라를 좋아하지만 매년 하기엔 비용이 너무 비싸고 좀 더 저렴하게 해야 한다는 것이다.

Gal은 "이것이 바로 우리가 지난 1년 반 동안 작업해 온 작업이며 이것이 바로 이 새로운 AI가 가능하게 할 것"이라고 말했습니다.

현재 60분 버전의 Ezra는 두 가지 유형의 인공 지능을 사용합니다.

그 중 하나는 방사선 전문의가 스캔을 읽을 때 수행하는 작업 중 일부를 자동화합니다.

"예를 들어 방사선 전문의가 전립선 MRI를 볼 때 전립선의 크기와 병변의 크기를 측정해야 하며 생검 준비를 위해 병변 주위에 원을 그려야 합니다."라고 Gal은 설명했습니다.

"이 모든 것이 AI를 사용하여 자동화되어 방사선 전문의의 속도를 높이고 비용을 절감하여 이러한 비용 절감 효과를 소비자에게 전달할 수 있습니다."

"우리는 Uber를 예약하는 것처럼 쉽게 상영관을 예약할 수 있도록 하고 싶습니다."

다른 유형의 AI는 보고 측면에 도움이 됩니다. Gal은 방사선학 보고서를 생성하고 이를 명확하고 이해하기 쉬운 형식으로 "번역"한다고 말했습니다.