Arm, 비주얼 컴퓨팅 코어 등을 갖춘 TCS23 플랫폼 공개

지난 주 Arm은 최신 ARMv9 아키텍처를 기반으로 구축된 Arm 지적 재산(IP) 제품군인 Arm Total Compute Solutions(TCS23)를 출시했습니다. 이 패키지는 디자이너에게 CPU, GPU, 시스템 및 소프트웨어 IP 포트폴리오를 통해 모바일 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 혼합 및 일치 접근 방식을 제공합니다.

작년 TCS22의 눈에 띄는 기능 중 하나는 Immortalis Arm GPU에 하드웨어 레이트레이싱을 도입한 것입니다. 올해 발표에서는 주로 유사하거나 향상된 성능으로 전력 및 효율성을 개선하여 CPU 및 GPU 제품을 모두 개선했습니다.

TCS22에는 스마트폰, 태블릿, 노트북과 같은 모바일 장치 컴퓨팅에 초점을 맞춘 세 가지 새로운 Arm Cortex CPU 라인이 포함되어 있습니다. 특히 Cortex 프로세서는 게임, 증강/가상 현실, 기계 학습 및 기기 내 보안과 같은 그래픽 집약적 애플리케이션을 지원하기 위한 것입니다.

Cortex-X4는 Arm X 시리즈 라인의 4세대 고성능 CPU 코어입니다. 최신 ARMv9.2 아키텍처를 기반으로 구축된 이 장치는 3.4GHz 클록 속도, L1 캐시(65KB), L2 캐시(0.5~2MB) 및 L3 캐시(32MB)를 갖추고 있습니다. 또한 명령어 대역폭이 사이클당 10개 명령어로 늘어났습니다. 이러한 업데이트를 통해 최신 세대 Cortex CPU에 비해 ​​성능이 15% 향상되는 것으로 알려졌습니다.

새로운 64비트 Cortex-A720은 특히 big.LITTLE 이기종 컴퓨팅 구성에서 성능과 배터리 수명의 균형을 유지해야 하는 애플리케이션에서 전력 효율성에 중점을 둡니다. L1 I-캐시 및 D-캐시(32KB 또는 64KB), L2 캐시(128KB/256KB/512KB) 및 옵션 L3 캐시(256KB~32MB)가 특징입니다. Arm은 이 장치를 통해 이전 세대에 비해 전력 효율이 20% 향상되고 성능이 4.5% 향상되었다고 보고합니다.

마지막으로 64비트 Cortex-A520은 big.LITTLE 구성에서 경량 및 백그라운드 작업 로드의 효율성에 초점을 맞춘 또 다른 업데이트된 CPU입니다. CPU에는 L1 I-캐시 및 D-캐시(32KB 또는 64KB), 옵션 L2 캐시(128KB/192KB/256KB/384KB/512KB) 및 옵션 L3 캐시(256KB ~ 32MB)가 있습니다. Arm은 이전 세대와 비교해 전력 효율성은 22%, 성능은 8% 향상됐다고 밝혔습니다.

DynamIQ 공유 유닛 120(DSU-120)은 클러스터에서 최대 14개의 A급 아키텍처 CPU 코어를 지원합니다. 공유 L3 메모리 시스템, 보안 기능, 제어 로직 및 SoC 인터페이스를 제공합니다. Arm은 웨어러블 장치부터 고성능 노트북까지 다양한 애플리케이션을 지원할 수 있는 몇 가지 핵심 구성을 선보이며 "믹스 앤 매치" 접근 방식을 지원합니다.

TCS23에는 3개의 5세대 GPU 아키텍처도 포함되어 있습니다. 기본 기술 구성은 거의 동일하지만 지원되는 코어 수에 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 경우에 따라 선택적 광선 추적 기능도 있습니다. 이는 Genshin Impact 또는 Fortnite와 같은 AAA 모바일 게임을 지원하기 위한 모바일 GPU입니다.

첫 번째는 게임과 머신러닝을 위한 플래그십 스마트폰을 겨냥한 Immortalis-G720입니다. OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, Vulkan 1.3 및 OpenCL 1.2/2.1/3.0 Full Profile에 대한 Deferred Vertex Shading, 2x/4x/8x/16x 멀티 샘플링 앤티앨리어싱, 레이트레이싱 및 API 지원 기능이 있습니다. GPU는 10개 이상의 코어로 확장 가능하며 하드웨어 광선 추적 기능도 제공하므로 세 가지 GPU 제품 중에서 가장 성능이 좋습니다. Immortalis-G720은 최신 세대 Arm GPU 아키텍처에 비해 40% 적은 메모리 대역폭을 사용하여 성능이 15% 향상된 것으로 보고되었습니다.

Mali-G720은 Immortalis-G720과 동일한 기술 사양을 공유하지만 6~9개 코어까지만 확장 가능하고 하드웨어 광선 추적 기능을 옵션으로 제공합니다. 마지막으로 중요한 것은 Mali-G620입니다. 이 제품은 다시 한번 동일한 기본 구성을 공유하지만 1~5개 코어까지만 확장 가능하여 가장 가벼운 GPU 옵션을 제공합니다.

Arm은 TCS23이 하드웨어와 소프트웨어의 결합을 통해 머신러닝 기능을 향상시킨다고 주장합니다.